讲座时间：2018年11月10日
讲座地点：百安宾馆会议厅
主讲人：Leszek Rutkowski(莱谢克)
主讲人简介：
Leszek Rutkowski ，波兰科学院院士、教授。工作单位：琴斯托霍瓦技术大学计算智能研究所。主要研究方向：模糊系统、计算智能、模式分类等。
Leszek Rutkowski于1977年和1980年分别获得理学硕士和博士学位在波兰弗罗茨瓦夫技术大学。自1980年起工作于琴斯托霍瓦技术大学计算智能研究所担任教授及导师工作。研究方向：模糊系统、计算智能、模式分类等。身兼数职：电气与电子工程师协会会员、波兰科学院当选会员、发表超过200篇技术文章（包括在最著名的期刊上发表的文章）、波兰神经网络协会的创始人及主席、作为大会主席举办了多次关于人工智能及软计算方面的国际会议。
内容简述：
在过去的十年中，我们目睹了人工智能(AI)系统性能的巨大进步。在游戏或图像分类等领域，人工智能技术可以取得非常壮观的表现，有时甚至超过人类水平的技能。众所周知，这些人工智能模型中的绝大部分都是作为黑箱模型工作的。然而，在许多应用中，例如医疗诊断或风险资本投资建议，必须解释人工智能系统决定或建议背后的理由。在本讲座中，将介绍几种构建可解释人工智能(XAI)模型的方法，包括深度学习和基于神经模糊的推荐系统。
